Sugeng rawuh ing situs web kita!
gambar latar mburi

Ningkatake Perawatan Pasien kanthi Koreksi Atenuasi Berbasis AI ing Pencitraan PET

Panaliten anyar kanthi irah-irahan "Nggunakake Pix-2-Pix GAN kanggo Koreksi Atenuasi PSMA PET / CT Berbasis Pembelajaran jero" bubar diterbitake ing Volume 15 Oncotarget tanggal 7 Mei 2024.

 

Paparan radiasi saka studi PET / CT sing berurutan ing tindak lanjut pasien onkologi dadi kuwatir. Ing penyelidikan anyar iki, tim peneliti kalebu Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, lan Stephanie A. Harmon saka Institut Kanker Nasional ing Institut Kesehatan Nasional ngenalake alat kecerdasan buatan (AI). Alat iki nduweni tujuan kanggo ngasilake gambar PET (AC-PET) sing dikoreksi atenuasi saka gambar PET (NAC-PET) sing ora dikoreksi atenuasi, sing bisa nyuda kabutuhan scan CT dosis rendah.

CT pindho sirah

 

"Gambar PET sing digawe Ai duweni potensi klinis kanggo nyuda kabutuhan koreksi atenuasi ing CT scan nalika njaga tandha kuantitatif lan kualitas gambar kanggo pasien kanker prostat."

 

Metode: Algoritma pembelajaran jero adhedhasar arsitektur jaringan adversarial generatif 2D Pix-2-Pix (GAN) dikembangake adhedhasar gambar AC-PET lan NAC-PET sing dipasangake. Sinau PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (antigen membran spesifik prostat) saka 302 pasien kanker prostat dipérang dadi kelompok latihan, validasi, lan uji coba (n 183, 60, lan 59). Model kasebut dilatih nggunakake rong strategi standar: Standar Uptake Value (SUV) adhedhasar lan SUV-NYUL. Kinerja scanning horisontal dievaluasi nggunakake normalized mean square error (NMSE), mean absolute error (MAE), structural similarity index (SSIM) lan peak signal-to-noise ratio (PSNR). Dokter kedokteran nuklir kanthi prospektif nindakake analisa tingkat lesi ing wilayah sing dikarepake. Indikator SUV dievaluasi nggunakake koefisien korelasi intra-grup (ICC), koefisien pengulangan (RC), lan model efek campuran linier.

 

Asil:Ing kelompok tes mandiri, median NMSE, MAE, SSIM, lan PSNR masing-masing yaiku 13,26%, 3,59%, 0,891, lan 26,82. ICC kanggo SUVmax lan SUVmean yaiku 0.88 lan 0.89, nuduhake korélasi sing kuat antara marker pencitraan kuantitatif asli lan AI. Faktor kayata lokasi lesi, Kapadhetan (unit Hounsfield), lan serapan lesi ditemokake nyebabake kesalahan relatif ing metrik SUV sing digawe (kabeh p <0.05).

 

"AC-PET sing diasilake dening model Pix-2-Pix GAN nuduhake metrik SUV sing selaras karo gambar asli. Gambar PET sing digawe AI nuduhake potensial klinis sing njanjeni kanggo nyuda kabutuhan CT scan kanggo koreksi atenuasi nalika njaga tandha kuantitatif lan kualitas gambar.

——————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————

kontras-media-injector-produsen

Kaya sing wis dingerteni, pangembangan industri pencitraan medis ora bisa dipisahake saka pangembangan serangkaian peralatan medis - injektor agen kontras lan bahan sing ndhukung - sing akeh digunakake ing lapangan iki. Ing China, sing misuwur kanthi industri manufaktur, ana akeh manufaktur sing misuwur ing omah lan ing luar negeri kanggo produksi peralatan pencitraan medis, kalebuLnkMed. Wiwit diadegake, LnkMed wis konsentrasi ing bidang injektor agen kontras tekanan dhuwur. Tim teknik LnkMed dipimpin dening Ph.D. karo luwih saka sepuluh taun pengalaman lan rumiyin melu ing riset lan pangembangan. Ing panuntun dhumateng, ingInjektor kepala tunggal CT,CT pindho sirah injector,injektor agen kontras MRI, lanInjektor agen kontras tekanan tinggi angiografidirancang kanthi fitur-fitur kasebut: awak sing kuwat lan kompak, antarmuka operasi sing trep lan cerdas, fungsi lengkap, safety dhuwur, lan desain tahan lama. Kita uga bisa nyedhiyakake jarum suntik lan tabung sing kompatibel karo merek terkenal saka CT,MRI,DSA injector Kanthi sikap tulus lan kekuatan profesional, kabeh karyawan LnkMed kanthi tulus ngajak sampeyan teka lan njelajah pasar liyane bebarengan.


Wektu kirim: Mei-14-2024